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当然，它可能允许您运行所有可能安装的《我的世界》着色器，但是超级计算机经常会发现自己参与到实际有用的工作中，例如分子建模或天气预测。或者，以NVIDIA最新的MCU为例，可以用于进一步的自动驾驶汽车技术。

英伟达周一发布了DGX超极本。这台超级计算机以世界第22快的速度运行，旨在训练隐藏在自研车辆中的算法和神经网络，改进软件以获得更好的道路行驶效果。

英伟达指出，一辆收集杀毒数据的车，每小时可以产生1tb的数据——，再乘以整个团队的数据，你就会明白为什么需要处理这么庞大的数据量了。

DGX超级吊舱仅用了三个星期就组装好了。使用了96台英伟达DGX-2H超级计算机，由1536个互连的V100张量核心GPU组成。整个超级计算机每秒可以产生9.4千兆周期。

作为这个系统有多强大的一个例子，NVIDIA指出，当模型第一次出现时，运行一个特定的人工智能训练模型需要25天，但DGX superpd可以在两分钟内完成。

然而，它不是一个非常大的系统。——英伟达表示，其总占地面积约为同类产品的400倍，可由数千台独立服务器构建。

超级计算机只是更大生态系统的一部分。毕竟，它需要一个能够处理这种吞吐量的数据中心。英伟达表示，希望使用这种解决方案但缺乏数据中心基础设施的公司可以依靠一些合作伙伴将其空间借给其他人。

虽然DGX superpad是新产品，但NVIDIA的DGX超级计算机已经被许多需要这种计算能力的制造商和公司使用。英伟达在其博文中表示，宝马、中国和福特都在出于各种目的使用DGX系统。随着自主开发范围的不断扩大，拥有这种处理能力将被证明是非常必要的。

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